<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Topics tagged with pandas]]></title><description><![CDATA[A list of topics that have been tagged with pandas]]></description><link>https://datalandsbyen.norge.no/tags/pandas</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 04:47:47 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://datalandsbyen.norge.no/tags/pandas.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Fri, 04 Jun 2021 18:17:45 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Analyse av Enhetsregisteret med Python og Pandas]]></title><description><![CDATA[@livar-bergheim Var det jeg mistenkte, men det er ikke noe problem. Vasking og fjerning av ikke-relevante nøkler kan gjøres enkelt i python med pandas dataframes med df.drop:
# Fjerne kolonner for næringskode:

df.drop(columns=['naeringskode1', 'naeringskode1_beskrivelse', 'naeringskode2', 'naeringskode2_beskrivelse', 'naeringskode3', 'naeringskode3_beskrivelse'])

]]></description><link>https://datalandsbyen.norge.no/topic/34/analyse-av-enhetsregisteret-med-python-og-pandas</link><guid isPermaLink="true">https://datalandsbyen.norge.no/topic/34/analyse-av-enhetsregisteret-med-python-og-pandas</guid><dc:creator><![CDATA[[[global:former-user]]]]></dc:creator><pubDate>Fri, 04 Jun 2021 18:17:45 GMT</pubDate></item></channel></rss>