Innsamlingsdata som noen(youtube-brukere, USA.) driver på å samle inn for å lage for eksempel analyser. Innhente datasets, hva er reglene i norge for akkurrat sånn innhenting ? Ny i dette. Så vet ikke mye. Ønsker informasjon og videre øke mitt kunnskapsnivå når det gjelder datainnsamling for å bruke kunstig intelligens. Dog bruk av Chatgpt via plugins.
Beste innlegg skrevet av kenroark9
-
Bruk av innsamlingsdata
-
Maskinlæring.
Heisann Folkens.
Hvordan går dere frem når man skal teste ut maskinlærling og datasetts?
"Her er en korrelasjonsmatrise for variablene i "Vin kvalitet" datasettet. En korrelasjonsmatrise viser hvordan hver variabel er relatert til hver annen variabel. Verdier nær +1 indikerer en sterk positiv korrelasjon, verdier nær -1 indikerer en sterk negativ korrelasjon, og verdier nær 0 indikerer ingen korrelasjon".
Alkohol (alcohol): har en sterk positiv korrelasjon med kvalitet (0.48).
Sulfater (sulphates): har en moderat positiv korrelasjon med kvalitet (0.25).
Sitronsyre (citric acid): har en liten positiv korrelasjon med kvalitet (0.23).
Fast syre (fixed acidity): har en liten positiv korrelasjon med kvalitet (0.12).
Gjenværende sukker (residual sugar): har nesten ingen korrelasjon med kvalitet (0.01).
Fri svoveldioksid (free sulfur dioxide): har en liten negativ korrelasjon med kvalitet (-0.05).
pH: har en liten negativ korrelasjon med kvalitet (-0.06).
Klorider (chlorides): har en moderat negativ korrelasjon med kvalitet (-0.13).
Tetthet (density): har en moderat negativ korrelasjon med kvalitet (-0.17).
Ut i fra disse korrelasjonene, ser det ut til at 'alcohol', 'sulphates', og 'citric acid' er de mest korrelerte variablene med 'quality'. Dette betyr at disse variablene kan være de mest informative når vi skal forutsi vinkvaliteten.Er det noen andre som tester ut dette her i forumet ?
Kilder: Chatgpt med plugins.
Seneste innlegg skrevet av kenroark9
-
Maskinlæring.
Heisann Folkens.
Hvordan går dere frem når man skal teste ut maskinlærling og datasetts?
"Her er en korrelasjonsmatrise for variablene i "Vin kvalitet" datasettet. En korrelasjonsmatrise viser hvordan hver variabel er relatert til hver annen variabel. Verdier nær +1 indikerer en sterk positiv korrelasjon, verdier nær -1 indikerer en sterk negativ korrelasjon, og verdier nær 0 indikerer ingen korrelasjon".
Alkohol (alcohol): har en sterk positiv korrelasjon med kvalitet (0.48).
Sulfater (sulphates): har en moderat positiv korrelasjon med kvalitet (0.25).
Sitronsyre (citric acid): har en liten positiv korrelasjon med kvalitet (0.23).
Fast syre (fixed acidity): har en liten positiv korrelasjon med kvalitet (0.12).
Gjenværende sukker (residual sugar): har nesten ingen korrelasjon med kvalitet (0.01).
Fri svoveldioksid (free sulfur dioxide): har en liten negativ korrelasjon med kvalitet (-0.05).
pH: har en liten negativ korrelasjon med kvalitet (-0.06).
Klorider (chlorides): har en moderat negativ korrelasjon med kvalitet (-0.13).
Tetthet (density): har en moderat negativ korrelasjon med kvalitet (-0.17).
Ut i fra disse korrelasjonene, ser det ut til at 'alcohol', 'sulphates', og 'citric acid' er de mest korrelerte variablene med 'quality'. Dette betyr at disse variablene kan være de mest informative når vi skal forutsi vinkvaliteten.Er det noen andre som tester ut dette her i forumet ?
Kilder: Chatgpt med plugins.
-
Bruk av innsamlingsdata
Innsamlingsdata som noen(youtube-brukere, USA.) driver på å samle inn for å lage for eksempel analyser. Innhente datasets, hva er reglene i norge for akkurrat sånn innhenting ? Ny i dette. Så vet ikke mye. Ønsker informasjon og videre øke mitt kunnskapsnivå når det gjelder datainnsamling for å bruke kunstig intelligens. Dog bruk av Chatgpt via plugins.