Takk for svar og super deling av kode på Github. Der er det sikkert mye å lære, men jeg trenger å ta de første skrittene først og skjønne hva linje for linje gjør. Jeg valgte heller eksempelet med å hente en spesifikk enhet basert på orgnr. Når jeg også skjønte at jeg må bruker print(response.text) hjalp det:

response = requests.get('https://data.brreg.no/enhetsregisteret/api/enheter/920125298')
print(response.text)

Svar:
{"organisasjonsnummer":"920125298","navn":"ASKER KOMMUNE","organisasjonsform":{"kode":"KOMM","beskrivelse":"Kommune","_links": ......

Det er mulig dette er en avsporing av den opprinnelige tråden som handlet om utforskning av ER med Pandas?
Har i tilfelle noen forslag til hvor tips/triks/spørsmål om bruk av ER APIet hører hjemme?
Hvis noen lager en Python tutorial på bruk av ER APIet for nybegynnere kan det kanskje være et nytt innlegg på nivå med "Analyse av Enhetsregisteret med Python og Pandas"?

| Hendelse: OneTeamGov global unconference |

Helt supert at dere har samlet en sånn oversikt, det ligger mange gode eksempler der. Vi i Asker kommune vurderer å legge ut noen av våre prosjekter der så et par spørsmål:

• Det ser ikke ut som om noen av prosjektene har fyllt ut feltene for kontaktperson? Er ikke noe av verdien av oversikten å kunne lære av hverandre? Da høres det litt tungvindt ut å måtte begynne å lete etter riktig kontaktpunkt f.eks i en kommune.
• Vi vurderer å legge ut et avsluttet prosjekt (med leverandør Mapspace) vi hadde hvor bil kjørte rundt på veinettet med avanserte sensorer som automatisk (ved hjelp av maskinlæring, bildegjenkjenning osv) kartla sprekker i asfalt, skader i rekkverk osv. Dette blir brukt til å styre veiforvaltning, legge inn data i NVDB (Nasjonal Veidatabank) mm. Det er jo en slags "hyllevare" som hvilken kommune som helst kan bestille. Det er fortsatt i tråd men hensikten til oversikten av vi i Asker kommune legger det ut?

Vi (Asker kommune) har ambisjoner om å publisere mer data i Felles Datakatalog og hadde da hatt nytte av innsikt i hvilke data som er mest populære som forhåpentligvis er de som gir mest verdi.

Jeg har lett litt men finner ingen statistikk eller datasett som viser hvilke objekter fra Felles datakatalog som er mest populære/mest brukt. Jeg skulle tro Digitaliseringsdirektoratet også er interessert i dette og kanskje har noen datasett på det? Jeg innbiller meg å ha sett en oversikt som viste at et datasett om skolekretser som Stavanger kommune hadde publisert var veldig populært, men jeg kan ikke huske hvor det var. Muligens bare i en presentasjon i et møte et sted. Kan det være noe du har vist @livar-bergheim ?

Jeg vet ikke akkurat hvilke data som vil fungere best for formålet. Kanskje noe om hvilke datasett som er mest nedlastet? Eller kanskje hvilke APIer som er mest klikket på/brukt mest tid på? Vi trenger ikke informasjonen gjennom API i første omgang. Et nedlastbart datasett og kanskje noen standard visualiseringer hadde vært en nyttig start.

Helt supert at dere har samlet en sånn oversikt, det ligger mange gode eksempler der. Vi i Asker kommune vurderer å legge ut noen av våre prosjekter der så et par spørsmål:

• Det ser ikke ut som om noen av prosjektene har fyllt ut feltene for kontaktperson? Er ikke noe av verdien av oversikten å kunne lære av hverandre? Da høres det litt tungvindt ut å måtte begynne å lete etter riktig kontaktpunkt f.eks i en kommune.
• Vi vurderer å legge ut et avsluttet prosjekt (med leverandør Mapspace) vi hadde hvor bil kjørte rundt på veinettet med avanserte sensorer som automatisk (ved hjelp av maskinlæring, bildegjenkjenning osv) kartla sprekker i asfalt, skader i rekkverk osv. Dette blir brukt til å styre veiforvaltning, legge inn data i NVDB (Nasjonal Veidatabank) mm. Det er jo en slags "hyllevare" som hvilken kommune som helst kan bestille. Det er fortsatt i tråd men hensikten til oversikten av vi i Asker kommune legger det ut?

Takk for svar og super deling av kode på Github. Der er det sikkert mye å lære, men jeg trenger å ta de første skrittene først og skjønne hva linje for linje gjør. Jeg valgte heller eksempelet med å hente en spesifikk enhet basert på orgnr. Når jeg også skjønte at jeg må bruker print(response.text) hjalp det:

response = requests.get('https://data.brreg.no/enhetsregisteret/api/enheter/920125298')
print(response.text)

Svar:
{"organisasjonsnummer":"920125298","navn":"ASKER KOMMUNE","organisasjonsform":{"kode":"KOMM","beskrivelse":"Kommune","_links": ......

Det er mulig dette er en avsporing av den opprinnelige tråden som handlet om utforskning av ER med Pandas?
Har i tilfelle noen forslag til hvor tips/triks/spørsmål om bruk av ER APIet hører hjemme?
Hvis noen lager en Python tutorial på bruk av ER APIet for nybegynnere kan det kanskje være et nytt innlegg på nivå med "Analyse av Enhetsregisteret med Python og Pandas"?

Jeg er helt ny på praktisk bruk av APIer, men tenkte å bruke noen rolige sommerdager på å gjøre noe med det. Er det noen som har en tutorial e.l på bruk av enhetsregisteret APIet med Python (3.7)? Det ser ut som om det står mye nyttig her
https://data.brreg.no/enhetsregisteret/api/docs/index.html
men jeg går meg vill i hvordan jeg får ut informasjonen. Jeg får ut OK-kode (200) som tyder på at ting er satt opp riktig, men jeg skjønner f.eks ikke hvordan jeg kan se innholdet i json fil

import requests

response = requests.get('https://data.brreg.no/enhetsregisteret/api/enheter/lastned')
print(response)

Jeg er helt ny på APIer så denne så ganske nyttig ut. Når jeg prøver Elvia APIet for strømpriser får jeg en feil. Det ser ut som om APIet peker til https://elvia.azure-api.net men den adressen får jeg en 404 feil på. Har adressen endret seg eller er det noe annet jeg ikke fanger opp?

| Hendelse: OneTeamGov global unconference |