@livar-bergheim Tusen takk for oppfølgingen! Jeg er glad jeg var ydmyk i min første post og antydet at feilen nok kunne ligge på min side. Ved nærmere testing, og etter noen tips fra @steinar-skagemo , viser det seg nemlig at feilen nettopp ligger på min side. Det viser seg altså at xlsx-filen man får ned fra APIet til Brreg inneholder to faner. Dersom Xlsx2csv-modulen kjøres uten parametere, tar den bare første fanen, og da mister man data. Jeg løste det ved å kjøre Xlsx2csv-modulen to ganger, en gang for hvert sheet, og deretter slå sammen resultatene fra disse to kjøringene, og droppe duplikatene. Da stemmer tallene overens fra xlsx og direktesøk i APIet til Brreg. Det er nok mangt man kan si om koden under, men den viser hvert fall hvordan det kan gjøres. Igjen tusen takk for at både du og Steinar fulgte opp, saken er løst

def lag_utvalg(): 
    Xlsx2csv(ER_FULL_FIL, outputencoding="utf-8").convert("er1.csv", sheetid=1)
    Xlsx2csv(ER_FULL_FIL, outputencoding="utf-8").convert("er2.csv", sheetid=2)

    df_fane1 = pd.read_csv('er1.csv')
    df_fane2 = pd.read_csv('er2.csv')
    df_kombinert = pd.concat([df_fane1, df_fane2], ignore_index=True, sort=False)
    df_kombinert_trimmet = df_kombinert[["Organisasjonsnummer", "Navn", 'Organisasjonsform.kode', "Organisasjonsform.beskrivelse", "Næringskode 1", "Næringskode 1.beskrivelse", "Næringskode 2", "Næringskode 2.beskrivelse", "Næringskode 3", "Næringskode 3.beskrivelse", "Postadresse.adresse", "Postadresse.kommune", "Registreringsdato i Enhetsregisteret", "Antall ansatte"]]
    df_utvalg = df_kombinert_trimmet.astype(str)
 
    sok_etter = list(NACE_UTVALG.split(","))

    nace_utvalg_1 = df_utvalg[df_utvalg['Næringskode 1'].str.contains('|'.join(sok_etter))]
    nace_utvalg_2 = df_utvalg[df_utvalg['Næringskode 2'].str.contains('|'.join(sok_etter))]
    nace_utvalg_3 = df_utvalg[df_utvalg['Næringskode 3'].str.contains('|'.join(sok_etter))]
       
    utvalg = pd.concat([nace_utvalg_1, nace_utvalg_2, nace_utvalg_3], ignore_index=True, sort=False).drop_duplicates(subset=['Organisasjonsnummer'])
    
    skriv_csv(utvalg, ER_UTVALG_FIL)

På oppfordring fra Livar Bergheim lenker jeg her til en utveksling vi hadde om bruk av ER ved å laste ned xlsx-fil fra BRs eget API. Kortversjonen er at xlsx-filen har to faner, og dersom man kun behandler filen maskinelt, uten å åpne den i f. eks. Excel, er det fort gjort å overse den andre fanen. Da mister man data, så husk begge fanene, f. eks. ved konvertering til CSV. Alt om saken her: https://datalandsbyen.norge.no/topic/34/analyse-av-enhetsregisteret-med-python-og-pandas PS Ønskeliste til BR: kan man få enten en CSV eller Parquet gjort tilgjengelig for nedlastning via API, så slipper man å gjøre konverteringen fra Xlsx? Tusen takk, og takk for hjelpen Steinar S med å finne ut av problemet her.

@sophus-aarnaes det er heldigvis ganske lave skuldre på dette forumet, så tror ikke er så farlig at innlegg ikke treffer 100% på tråd-temaet Men da jeg skrev min post tipset @livar-bergheim om at det kanskje var bedre å legge det rett på datasettet det gjelder. I dette tilfellet ER, og her er lenken jeg ble vist til: https://data.norge.no/datasets/68d08f28-a16d-4fab-a953-ed4ab08ce2e2