🛰️ OffentligData MCP: Norske bedriftsdata rett inn i LLM-klienten

[thomas]

️ Offentlige data gjort tilgjengelig for LLM-klienter via MCP

Jeg har satt opp en MCP-server som eksponerer et bredt spekter av offentlige norske data, spesielt tilrettelagt for bruk i LLM-klienter som Claude Desktop, ChatGPT, cursor og andre MCP-kompatible klienter.

Se MCP server i OpenAI Playground

Tilkobling

For å koble til tjenesten, kan man enkelt bruke mcp-remote i mcp konfig fil eller https://app.offentligdata.com/mcp for klienter som støtter http mcp endepunkt:

{
  "mcpServers": {
    "offentligdata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://app.offentligdata.com/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dette gjør datasett fra ulike offentlige registre tilgjengelig for naturlig språkspørringer direkte i en LLM-klient. Det krever ingen lokal installasjon av servere eller kompleks konfigurasjon – kun en enkel MCP-definisjon.

🧠 Tilgjengelige datasett og API-endepunkt MCP tools

Følgende endepunkter er aktivert i løsningen, hentet fra flere sentrale datakilder i Norge:

Verktøy for selskaps- og organisasjonsdata

Verktøynavn	Beskrivelse
organisasjonsnummer_for_selskap	Henter organisasjonsnummeret (orgnr) til et selskap basert på navnet. Brukes som første steg for å slå opp selskapsdata.
selskapsdetaljer	Henter grunnleggende selskapsinformasjon som navn, adresse, juridisk form, næringskode, stiftelsesdato m.m.
underenheter_for_selskap	Returnerer alle underenheter eller avdelinger til et gitt selskap – nyttig for å få oversikt over selskapsstruktur.
roller_i_enhet	Viser styremedlemmer og andre personer i nøkkelroller (styreleder, styremedlemmer, varamedlemmer).
selskaper_i_segment	Viser andre selskaper innenfor samme næringssegment. Nyttig for sammenligning og markedsanalyse.

---

Person- og rolledata

Verktøynavn	Beskrivelse
personinformasjon	Returnerer offentlig informasjon om en person (som navn og fødselsdato, der det er tilgjengelig).
aksjeposter_for_person	Viser hvilke selskaper en gitt person eier aksjer i.
roller_i_enhet	(Som nevnt over) Brukes også til å vise hvilke selskaper en person har roller i.

---

Aksjonær- og eierdata

Verktøynavn	Beskrivelse
aksjeeiere_for_selskap	Viser alle aksjonærer i et selskap – både personer og andre selskaper – samt eierandeler og stemmerett.
selskapets_aksjeposter	Viser aksjer selskapet eier aksjer i
aksjeposter_for_person	Kartlegger hvilke aksjer en person eier på tvers av selskaper.

---

Offentlig finansiering og tilskudd

Verktøynavn	Beskrivelse
tildelinger_for_selskap	Viser statlig støtte eller tilskudd et selskap har mottatt, særlig fra Innovasjon Norge.
eu_tildelinger_for_selskap	Viser tildelinger fra EU-programmer (f.eks. Horizon Europe).
forskningsradet_tildelinger_for_selskap	Viser forskningsstøtte gitt av Norges Forskningsråd.
skattefunnprosjekter_for_selskap	Returnerer informasjon om godkjente SkatteFUNN-prosjekter for skattefradrag i FoU.

---

Based on the MCP server code, here's a table for financial tools:

Finansiell informasjon

Verktøynavn	Beskrivelse
get_company_last_financial_statement	Henter nøkkeltall og detaljer fra siste innsendte årsregnskap og konsoliderte regnskaper.
selskapsdetaljer	Viser detaljert selskapsinfo inkludert grunnleggende finansielle opplysninger.

---

🧼 Patenterte oppfinnelser, varemerker og design

Verktøynavn	Beskrivelse
get_company_ip_rights	Informasjon om registrerte rettigheter og søknader innlevert i Norge. Datasettet gir detaljert informasjon om patenterte oppfinnelser, varemerker og design. Dette inkluderer søkernes navn, viktige ID-numre, søknadsdato, status og relevante hendelser.

---

🧠 Slik brukes verktøyene i Claude

Når disse verktøyene er lastet i LLM Klient, kan LLM bruke dem direkte ved å:

• Forstå spørsmålet ditt og velge riktig verktøy
• Hente nødvendige inputverdier (som organisasjonsnummer)
• Kalle det verktøy (tool) på MCP server
• Presentere et godt formulert svar basert på resultatet

---

Eksempel: Spørsmål og verktøykjede

Brukerspørsmål:

"Hvem eier Atea AS, og hvem sitter i styret?"

LLM sin prosess:

1. organisasjonsnummer_for_selskap → Finner org.nr. til Atea AS
2. aksjeeiere_for_selskap → Henter aksjonæroversikt
3. roller_i_enhet → Henter styresammensetning

LLM setter sammen informasjonen og gir deg et strukturert svar.

---

🧪 Eksempel på hvordan du kan spørre LLM klient

Du kan prøve å skrive:

• "Finn selskapsdetaljer for Equinor"
• "Hva er organisasjonsnummeret til Atea ASA?"
• "Hvilke underenheter har Telenor?"
• "Vis meg aksjonærer for Orkla ASA"
• "Hvem har roller i DNB ASA?"

LLM vil bruke de riktige MCP-verktøyene automatisk.

Lenker til datasett på data.norge.no

• Enhetsregisteret – Brønnøysundregistrene
• Innovasjon Norge – Tildelinger og finansiering
• Mattilsynet – Smilefjestilsyn
• Regnskapsregisteret

Bruksområder

• Integrasjon i verktøy for etterretningsanalyse eller compliance
• Automatisering av innsikt i eierskap og roller i næringslivet
• Generering av naturlige språkbeskrivelser for offentlige tildelinger
• Eksperimentering med “LLM agents” som benytter åpne norske data

[Nils Næss]

Dette var spennende saker! Er MCP-serveren dokumentert på github?

[Nils Næss]

Dette var et kult prosjekt! Er MCP-serveren og toolsene tilgjengelig på github?

[thomas]

Takk for det @Nils-Næss Hyggelig at du finner prosjektet nyttig. Hadde ikke tenkt å gjøre den open source - import og massering av dataene tar litt tid, så holder den som hosted tjeneste foreløpig. Men den er fortsatt fritt tilgjengelig å bruke via mcp-remote. Hadde vært interessant å høre mer om hvordan du bruker den og om mer data du syntes skulle vært med

[Dag Håkon Baardsen]

Ah, supert! Var i ferd med å sette opp en egen mcp-server med mye av det samme formålet da jeg oppdaget denne. Hva med å legge inn Lovdata som en del av datagrunnlaget her? https://api.lovdata.no/

[thomas]

Hei @Dag-Håkon-Baardsen

MCP Tool Limits og Offentligdata-arkitekturen

Problemstilling:
Best practice for MCP-servere er å holde antallet tools under ~25. Offentligdata nærmer seg denne grensen, og flere tools burde kombineres for bedre ytelse.

Løsningsforslag:

1. Skill ut Lovdata til egen MCP-server

• Lovdata-funksjonalitet bør være en separat MCP-server
• Kan eventuelt kombineres med Offentligdata MCP ved behov
• LLM-en kan da dynamisk velge hvilke tjenester som er relevante

2. Eksponering av Lovdata API

• api.lovdata.no er relativt enkelt å eksponere som MCP
• fastmcp har API-spec til MCP-konvertering

3. Viktig læring: Ikke gjør 1-til-1 API-konvertering

• Direkte API-til-MCP-oversettelse fungerer ofte dårlig
• APIer er designet for tradisjonell programmatisk tilgang, ikke LLM-interaksjon
• Løsning: Kombiner API-endepunkter med dedikerte MCP tools som er optimalisert for hvordan LLM-er faktisk jobber

[thomas]

Nytt verktøy: Finn selskaper

Nå kan du søke etter norske selskaper med naturlig språk.

Eksempler:

• "Finn restauranter i Bergen"
• "IT-selskaper i Oslo som er minst 5 år gamle"
• "Byggefirmaer i Trøndelag under 2 år"

Verktøyet finner selskaper basert på bransje, lokasjon (fylke, kommune), alder og antall ansatte.