@livar-bergheim Var det jeg mistenkte, men det er ikke noe problem. Vasking og fjerning av ikke-relevante nøkler kan gjøres enkelt i python med pandas dataframes med df.drop:
# Fjerne kolonner for næringskode:
df.drop(columns=['naeringskode1', 'naeringskode1_beskrivelse', 'naeringskode2', 'naeringskode2_beskrivelse', 'naeringskode3', 'naeringskode3_beskrivelse'])
Bra å se at flere ønsker å dele erfaringer fra programmatisk behandling av ER med python/pandas dataframe.
Jeg lurer på om noen av dere har tips til bruk av APIet. Er ikke så kjent med curl, men helt ok i python og terminal.
Ønsker å hente navn for et sett med ca 250 organisasjonsnumre. Jeg kan selvfølgelig gjøre det for hver enkelt enhet med:
$ curl 'https://data.brreg.no/enhetsregisteret/api/enheter/112233445' -i -X GET
men får da hele oppføringen i retur.
Noen som har tips til hvordan jeg kan be om bare navn for hele listen med org.nr.?
Det er gode grunner til å ikke tilby CSV - i alle fall kommaseparerte - siden bruken av tegn er lite restriktiv. Etter å ha jobbet litt med registeret, og også fått historiske versjoner tilbake til 2011, er svært fornøyd med json og xlsx.
@terje Jeg har ikke noe behov for CSV, det var nok et forslag basert på hva mange tilbyr. Hensikten her er programmatisk behandling, så jeg tar mye heller JSON eller JSONL.
Når jeg konverterer noe fra excel til json er det ofte behov for å vaske og behandle dataene før eksport. så jeg leser excel med pandas dataframes, før eksport til JSONL med df.to_json. Men er muligens lit omstendelig og tidkrevende hvis hensikten bare er konvertering/eksport til json.
For komprimering antar jeg at python-modulen tarfile kan være til hjelp?
@bjo Veldig fint om man kan velge mellom nedlasting i xlsx og csv
Vi har nylig bestilt uttrekk fra historiske versjoner av Enhetsregisteret for perioden 2009-21, to datasett per år (hovedenheter og underenheter).
Vårt formål var å dokumentere endringer av domenenavn over tid, men du bør fint kunne bruke dette til å spore endringer i hvilke enheter som har vært oppført.
Bestillingen ble gjort per e-post til listeprodukt@brreg.no
Beste hilsen
Jon Carlstedt Tønnessen
Forskningsbibliotekar
Nasjonalbibliotekets nettarkiv