🛰️ OffentligData MCP: Norske bedriftsdata rett inn i LLM-klienten

thomas

️ Offentlige data gjort tilgjengelig for LLM-klienter via MCP

Jeg har satt opp en MCP-server som eksponerer et bredt spekter av offentlige norske data, spesielt tilrettelagt for bruk i LLM-klienter som Claude Desktop, ChatGPT, cursor og andre MCP-kompatible klienter.

Se MCP server i OpenAI Playground

Tilkobling

For å koble til tjenesten, kan man enkelt bruke mcp-remote i mcp konfig fil eller https://app.offentligdata.com/mcp for klienter som støtter http mcp endepunkt:

{
  "mcpServers": {
    "offentligdata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://app.offentligdata.com/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dette gjør datasett fra ulike offentlige registre tilgjengelig for naturlig språkspørringer direkte i en LLM-klient. Det krever ingen lokal installasjon av servere eller kompleks konfigurasjon – kun en enkel MCP-definisjon.

🧠 Tilgjengelige datasett og API-endepunkt MCP tools

Følgende endepunkter er aktivert i løsningen, hentet fra flere sentrale datakilder i Norge:

Verktøy for selskaps- og organisasjonsdata

Verktøynavn	Beskrivelse
`organisasjonsnummer_for_selskap`	Henter organisasjonsnummeret (`orgnr`) til et selskap basert på navnet. Brukes som første steg for å slå opp selskapsdata.
`selskapsdetaljer`	Henter grunnleggende selskapsinformasjon som navn, adresse, juridisk form, næringskode, stiftelsesdato m.m.
`underenheter_for_selskap`	Returnerer alle underenheter eller avdelinger til et gitt selskap – nyttig for å få oversikt over selskapsstruktur.
`roller_i_enhet`	Viser styremedlemmer og andre personer i nøkkelroller (styreleder, styremedlemmer, varamedlemmer).
`selskaper_i_segment`	Viser andre selskaper innenfor samme næringssegment. Nyttig for sammenligning og markedsanalyse.

Person- og rolledata

Verktøynavn	Beskrivelse
`personinformasjon`	Returnerer offentlig informasjon om en person (som navn og fødselsdato, der det er tilgjengelig).
`aksjeposter_for_person`	Viser hvilke selskaper en gitt person eier aksjer i.
`roller_i_enhet`	(Som nevnt over) Brukes også til å vise hvilke selskaper en person har roller i.

Aksjonær- og eierdata

Verktøynavn	Beskrivelse
`aksjeeiere_for_selskap`	Viser alle aksjonærer i et selskap – både personer og andre selskaper – samt eierandeler og stemmerett.
`selskapets_aksjeposter`	Viser aksjer selskapet eier aksjer i
`aksjeposter_for_person`	Kartlegger hvilke aksjer en person eier på tvers av selskaper.

Offentlig finansiering og tilskudd

Verktøynavn	Beskrivelse
`tildelinger_for_selskap`	Viser statlig støtte eller tilskudd et selskap har mottatt, særlig fra Innovasjon Norge.
`eu_tildelinger_for_selskap`	Viser tildelinger fra EU-programmer (f.eks. Horizon Europe).
`forskningsradet_tildelinger_for_selskap`	Viser forskningsstøtte gitt av Norges Forskningsråd.
`skattefunnprosjekter_for_selskap`	Returnerer informasjon om godkjente SkatteFUNN-prosjekter for skattefradrag i FoU.

Based on the MCP server code, here's a table for financial tools:

Finansiell informasjon

Verktøynavn	Beskrivelse
`get_company_last_financial_statement`	Henter nøkkeltall og detaljer fra siste innsendte årsregnskap og konsoliderte regnskaper.
`selskapsdetaljer`	Viser detaljert selskapsinfo inkludert grunnleggende finansielle opplysninger.

🧼 Patenterte oppfinnelser, varemerker og design

Verktøynavn	Beskrivelse
`get_company_ip_rights`	Informasjon om registrerte rettigheter og søknader innlevert i Norge. Datasettet gir detaljert informasjon om patenterte oppfinnelser, varemerker og design. Dette inkluderer søkernes navn, viktige ID-numre, søknadsdato, status og relevante hendelser.

🧠 Slik brukes verktøyene i Claude

Når disse verktøyene er lastet i LLM Klient, kan LLM bruke dem direkte ved å:

Forstå spørsmålet ditt og velge riktig verktøy
Hente nødvendige inputverdier (som organisasjonsnummer)
Kalle det verktøy (tool) på MCP server
Presentere et godt formulert svar basert på resultatet

Eksempel: Spørsmål og verktøykjede

Brukerspørsmål:

"Hvem eier Atea AS, og hvem sitter i styret?"

LLM sin prosess:

organisasjonsnummer_for_selskap → Finner org.nr. til Atea AS
aksjeeiere_for_selskap → Henter aksjonæroversikt
roller_i_enhet → Henter styresammensetning

LLM setter sammen informasjonen og gir deg et strukturert svar.

🧪 Eksempel på hvordan du kan spørre LLM klient

Du kan prøve å skrive:

"Finn selskapsdetaljer for Equinor"
"Hva er organisasjonsnummeret til Atea ASA?"
"Hvilke underenheter har Telenor?"
"Vis meg aksjonærer for Orkla ASA"
"Hvem har roller i DNB ASA?"

LLM vil bruke de riktige MCP-verktøyene automatisk.

Lenker til datasett på data.norge.no

Bruksområder

Integrasjon i verktøy for etterretningsanalyse eller compliance
Automatisering av innsikt i eierskap og roller i næringslivet
Generering av naturlige språkbeskrivelser for offentlige tildelinger
Eksperimentering med “LLM agents” som benytter åpne norske data

Skjermbilde 2025-07-04 kl. 01.45.01.png Skjermbilde 2025-07-06 kl. 00.42.11.png

Nils Næss

Dette var spennende saker! Er MCP-serveren dokumentert på github?

Nils Næss

Dette var et kult prosjekt! Er MCP-serveren og toolsene tilgjengelig på github?

thomas

Takk for det @Nils-Næss Hyggelig at du finner prosjektet nyttig. Hadde ikke tenkt å gjøre den open source - import og massering av dataene tar litt tid, så holder den som hosted tjeneste foreløpig. Men den er fortsatt fritt tilgjengelig å bruke via mcp-remote. Hadde vært interessant å høre mer om hvordan du bruker den og om mer data du syntes skulle vært med

Dag Håkon Baardsen

Ah, supert! Var i ferd med å sette opp en egen mcp-server med mye av det samme formålet da jeg oppdaget denne. Hva med å legge inn Lovdata som en del av datagrunnlaget her? https://api.lovdata.no/

thomas

Hei @Dag-Håkon-Baardsen

MCP Tool Limits og Offentligdata-arkitekturen

Problemstilling:
Best practice for MCP-servere er å holde antallet tools under ~25. Offentligdata nærmer seg denne grensen, og flere tools burde kombineres for bedre ytelse.

Løsningsforslag:

1. Skill ut Lovdata til egen MCP-server

Lovdata-funksjonalitet bør være en separat MCP-server
Kan eventuelt kombineres med Offentligdata MCP ved behov
LLM-en kan da dynamisk velge hvilke tjenester som er relevante

2. Eksponering av Lovdata API

api.lovdata.no er relativt enkelt å eksponere som MCP
fastmcp har API-spec til MCP-konvertering

3. Viktig læring: Ikke gjør 1-til-1 API-konvertering

Direkte API-til-MCP-oversettelse fungerer ofte dårlig
APIer er designet for tradisjonell programmatisk tilgang, ikke LLM-interaksjon
Løsning: Kombiner API-endepunkter med dedikerte MCP tools som er optimalisert for hvordan LLM-er faktisk jobber

thomas

Nytt verktøy: Finn selskaper

Nå kan du søke etter norske selskaper med naturlig språk.

Eksempler:

"Finn restauranter i Bergen"
"IT-selskaper i Oslo som er minst 5 år gamle"
"Byggefirmaer i Trøndelag under 2 år"

Verktøyet finner selskaper basert på bransje, lokasjon (fylke, kommune), alder og antall ansatte. Skjermbilde 2025-12-01 kl. 09.21.38.png