Velkommen til Datalandsbyen!

Jeg fikk spørsmål om denne framgangsmåten for å finne ut hvem som eier vegen, og ser at det jeg skrev i 2022 er utdatert. Hvis du klikker på lenka i den første posten ("Her har vi et utsnitt med vegreferanser") får du se et kart med "0 vegobjekter" (mens det i det første bildet var 566 vegobjekter), det er et sterkt hint om at denne objekttypen ikke er i bruk lenger. [image: 1776429625589-a6f2abc4-b930-446e-8dcd-3db3cabbffaa-image.jpeg] Nå bruker vi objektet "Vegsystem" i stedet, og filtrerer fremdeles på "vegkategori". Her er ny lenke. Bonusmateriale: Hvis fargene på vegene er vanskelige å se i standardvisninga kan du velge gråtonekart: [image: 1776429848813-57490b67-4c4c-463f-9bb1-ef3ff5156865-image.jpeg] For mer dokumentasjon om NVDB, se https://www.nvdb.no/

Hei alle, Jeg har bygget sokfirma.no - en åpen søketjeneste for norsk næringsliv som kombinerer flere offentlige datakilder til én samlet oversikt per selskap. Bakgrunnen var at jeg ønsket å se regnskap, eierstruktur, styreroller, offentlige tilskudd og immaterielle rettigheter for et selskap uten å måtte lete på tvers av fem ulike offentlige registre. Dataene finnes der ute, men de er spredt og vanskelig å koble sammen manuelt. Hva tjenesten gjør: Søk blant over 1 million norske selskaper med filtrering på bransje, geografi, økonomi og organisasjonsform Selskapssider med regnskap, aksjonærer, roller, konsernstruktur, kunngjøringer, offentlig støtte og patenter/varemerker Markedsanalyse-verktøy for å bygge selskapslister basert på kombinasjoner av filtre Aktivitetsfeed som viser endringer i norsk næringsliv i sanntid (nye roller, regnskap, tildelinger, IP-registreringer) AI-basert likhetssøk for å finne selskaper som ligner på hverandre For utviklere: Åpent REST API med Swagger-dokumentasjon på api.sokfirma.no/docs MCP-server på mcp.sokfirma.no: koble AI-agenter (Claude, Cursor, VS Code) direkte til norske selskapsdata Begge støtter strukturerte oppslag, søk, filtrering og analyse Alt er bygget med åpen kildekode-teknologi. Tilbakemeldinger og spørsmål er velkomne. Alltid interessert i å høre hva andre gjør med norske åpne data. sokfirma.no

Er du opptatt av god dataforvaltning og ønsker å styrke kompetansen din innen fagområdet? DAMA Norway tilbyr kurs i CDMP Data Management, et anerkjent rammeverk som gir en helhetlig forståelse av hvordan virksomheter kan jobbe strukturert og effektivt med data. Kurset gir innsikt i sentrale prinsipper, metoder og beste praksis for datastyring og er relevant både for fagpersoner og ledere som jobber med data i ulike sammenhenger. For deg som vil lære mer før du melder deg på anbefales podcasten Meta Dama. Her får du en introduksjon til DAMA, refleksjoner fra fagmiljøet og nyttige perspektiver på hva kurset dekker og hvorfor det er relevant i praksis. Lytt til podcasten her: #2 - Kjetil Eritzland - DMBOK & CDMP Les mer om kurset og meld deg på via Dataforeningens nettsider CDMP Dette er en god mulighet til å styrke din kompetanse innen dataforvaltning og få bedre verktøy for å skape verdi av data i egen virksomhet!

Hei! Jeg er ute etter komplett datasett av spørsmål og svar fra ung.no i tabulert format (JSON, XML, SQL). Bruksområdet er at jeg ønsker å forbedre den allerede svært intelligente KI-modellen Qwen3.5B-9B med tanke på norsk rettskriving samt innsikt i norske forhold ved bruk av LoRA fine-tuning, som krever datasett i spørsmål/svar-form. For øyeblikket snakker den litt gebrokkent norsk og har et litt fjernt forhold til Finnmark og Nord-Norge. Den tror vi lever som eskimoer her oppe. Jeg ønsker å delta aktivt i utviklingen av norske KI-modeller. Ingen gode norske modeller er åpent tilgjengelige. Dette hemmer utviklingen av KI-teknologi i Norge.

Erfaring fra utprøvinga viser at vi må opne opp for fleire enn tre nivå. Tidsplanen er difor endra og formell høyring kjem først til hausten (rundt 1. oktober)

Endringslogg uke 15 2026 Sikkerhetsoppdateringer Overgang til nye detaljsider for API på Data.norge.no. PR #2215