Hopp til innhold

Arenaer og prosjekter

Her kan du finne arenaer hvor du kan diskutere bestemte problemstillinger, eller se hvilke prosjekter andre holder på med.

82 Emner 249 Innlegg

Underkategorier


  • Datadrevet offentlig sektor er et nettverk som samler praktikere som bruker data for å utvikle bedre tjenester fra offentlig sektor. Her tas diskusjoner fra nettverksmøter videre for å styrke samarbeid og læring.

    3 3
    3 Emner
    3 Innlegg
    A
    Nytt spørsmål: Eg opplever at Brønnøysundregistrene er ganske gode på felles begrepsforvaltning og modellering og så lurer eg på korleis vi kan bygge vidare på disse styrkane. Er det nokon som vil dele erfaringar med modellbasert tilnærming og kan dele kva ein har fått til av automasjon basert på modeller. Eg tenkte i utgangspunkt på generering av dokumentasjon, API-er, schemaer for ulike dataformater, men er veldig interessert i å høre om andre bruksområder også.
  • Utprøvingsversjonen er klar og tilbakemeldinger ønskes her i Datalandsbyen. Vi har derfor opprettet egne tråder for de ulike kategoriene, hvor vi ønsker deres innspill innen 01.11.2025.

    Utprøvingsversjonen finner du her: https://skosmos.demo.fellesdatakatalog.digdir.no/los/nn/

    Mer informasjon om Los finner du under "Los: Generelt".

    3 7
    3 Emner
    7 Innlegg
    Hilde AustlidH
    Noen generelle kommentarer fra samme gruppa bak https://datalandsbyen.norge.no/topic/686/noen-kommentarer-fra-folk-i-statens-vegvesen : Vi savner livshendelsene i vokabularet Vi trenger å forstå målgruppa bedre for å kunne vurdere dette godt -- har dere eksempler på hvor det brukes bortsett fra data.norge.no?
  • Forum for diskusjon om informasjonsmodellering

    1 1
    1 Emner
    1 Innlegg
    Jim J. YangJ
    Det er gjennom årene, med ulike arbeidsgrupper ledet av ulike virksomheter, utarbeidet bl.a. følgende som kan være relevant for informasjonsmodellering: Introduksjon til informasjonsmodeller (kjørbar PPT), som gir en grunnleggende innføring i hva informasjonsmodeller er Prinsipper for informasjonsmodeller, som inneholder ni prinsipper for informasjonsmodeller som skal være felles for offentlige virksomheter Felles modelleringsregler for offentlig forvaltning, som inneholder et felles sett med regler for informasjonsmodeller som skal være felles for offentlige virksomheter Felles informasjonsmodell for Person og Enhet, som er overordnet, kontekst-nøytral, gjenbrukbar og utvidbar informasjonsmodell for Person og Enhet (enhet = virksomhet/virksomhetsenhet) Felles informasjonsmodell for Adresse, som er overordnet, kontekst-nøytral, gjenbrukbar og utvidbar informasjonsmodell for Adresse Informasjonsmodell-katalogen i Felles datakatalogen, som skal gi oversikt over informasjonsmodeller forvaltet og publisert av offentlige virksomheter Spesifikasjon for beskrivelse av informasjonsmodeller (ModellDCAT-AP-NO), som skal sikre at beskrivelser av informasjonsmodeller utføres på en felles, strukturert måte og i en maskinlesbar form. Ovennevnte Informasjonsmodell-katalogen implementerer ModellDCAT-AP-NO. Bruk dem og gi oss tilbakemeldinger! Del gjerne deres erfaringer med å bruke (noen av) dem.
  • Kommentarer på innhold i data.norge.no

    31 127
    31 Emner
    127 Innlegg
    M
    Hei og takk for svar Dette ser ut til å være samme datagrunnlaget som @christiane.andrea.frohlich lenket til tidligere. Det er denne informasjonen jeg er ute etter, men skulle gjerne ønske at den var tilgjengelig i APIet. Dette ville vært nyttig i for eksempel statistiske analyser av med kommuner som observasjonsenhet som går over flere år. Men, som jeg skriver i innlegget over er denne informasjonen tilgjengelig fra APIet til Europakommisjonen. For ordens skyld burde kanskje dokumentasjonen for Kartverkets API være eksplisitt på hva referansedato for datasettet er.
  • 44 Emner
    111 Innlegg
    L
    Viderebringer svar fra kollega: Hei, og takk for et relevant og viktig spørsmål. Vi anbefaler å ta kontakt med LDO for spørsmål knyttet til aktivitets- og redegjørelsesplikten og hvordan den kan forstås i møte med bruk av generativ kunstig intelligens. LDO har utarbeidet veiledning og rapporter om kunstig intelligens og diskrimineringsregelverket, som forhåpentlig kan være nyttige i dette arbeidet. Vi kjenner per i dag ikke til at det pågår noe konkret arbeid på dette området, men anbefaler igjen å rette spørsmålet til LDO. Takk for at dere deler deres refleksjoner – det er et viktig bidrag til diskusjonen.