Arenaer og prosjekter

Underkategorier

• ---

• Nettverk: Datadrevet offentlig sektor

  Datadrevet offentlig sektor er et nettverk som samler praktikere som bruker data for å utvikle bedre tjenester fra offentlig sektor. Her tas diskusjoner fra nettverksmøter videre for å styrke samarbeid og læring.

  3 4
  3 Emner

  4 Innlegg

  F

  @Audun-Vindenes-Egge Vi skal ta opp dette tema - erfaringsdeling - på nyåret under BRs kompetansespor. Tanken er å knytte erfaringsdeling tettere til kompetansebygging. "BR lærer BR" er konseptet for å lære og lære bort der god praksis - dokumentert i en eller annen form - er limet mellom læring og praksis.
• Revisjon av Los

  Utprøvingsversjonen er klar og tilbakemeldinger ønskes her i Datalandsbyen. Vi har derfor opprettet egne tråder for de ulike kategoriene, hvor vi ønsker deres innspill innen 01.11.2025.

  Utprøvingsversjonen finner du her: https://skosmos.demo.fellesdatakatalog.digdir.no/los/nn/

  Mer informasjon om Los finner du under "Los: Generelt".

  3 9

  • Los: Generelt
  • Los: Økonomi
  • Los: Trafikk og transport
  • Los: Sosial og økonomisk tryggleik
  • Los: Skatt og avgift
  • Los: Samfunnstryggleik og beredskap
  • Los: Opplæring og utdanning
  • Los: Natur
  • Los: Verksemd
  • Los: Innbyggjar
  3 Emner

  9 Innlegg

  O

  Erfaring fra utprøvinga viser at vi må opne opp for fleire enn tre nivå. Tidsplanen er difor endra og formell høyring kjem først til hausten (rundt 1. oktober)
• Informasjonsmodellering

  Forum for diskusjon om informasjonsmodellering

  1 1
  1 Emner

  1 Innlegg

  J

  Det er gjennom årene, med ulike arbeidsgrupper ledet av ulike virksomheter, utarbeidet bl.a. følgende som kan være relevant for informasjonsmodellering: Introduksjon til informasjonsmodeller (kjørbar PPT), som gir en grunnleggende innføring i hva informasjonsmodeller er Prinsipper for informasjonsmodeller, som inneholder ni prinsipper for informasjonsmodeller som skal være felles for offentlige virksomheter Felles modelleringsregler for offentlig forvaltning, som inneholder et felles sett med regler for informasjonsmodeller som skal være felles for offentlige virksomheter Felles informasjonsmodell for Person og Enhet, som er overordnet, kontekst-nøytral, gjenbrukbar og utvidbar informasjonsmodell for Person og Enhet (enhet = virksomhet/virksomhetsenhet) Felles informasjonsmodell for Adresse, som er overordnet, kontekst-nøytral, gjenbrukbar og utvidbar informasjonsmodell for Adresse Informasjonsmodell-katalogen i Felles datakatalogen, som skal gi oversikt over informasjonsmodeller forvaltet og publisert av offentlige virksomheter Spesifikasjon for beskrivelse av informasjonsmodeller (ModellDCAT-AP-NO), som skal sikre at beskrivelser av informasjonsmodeller utføres på en felles, strukturert måte og i en maskinlesbar form. Ovennevnte Informasjonsmodell-katalogen implementerer ModellDCAT-AP-NO. Bruk dem og gi oss tilbakemeldinger! Del gjerne deres erfaringer med å bruke (noen av) dem.
• Kommentartråder

  Kommentarer på innhold i data.norge.no

  31 129
  31 Emner

  129 Innlegg

  H

  Vi har startet utviklingen av den nye løsninga som vil tilrettelegge for dette. Det vil fremdeles ta noe tid før dette er på plass.
• Arkiv

  44 111

  • Datahotellet (Tilbakemeldinger og nyheter)
  • Sammenhengende tjenester
  • Innsynsløsning
  • Juss og data
  • Datafabrikken (Tilbakemeldinger og nyheter)
  • Kunstig intelligens
  44 Emner

  111 Innlegg

  L

  Viderebringer svar fra kollega: Hei, og takk for et relevant og viktig spørsmål. Vi anbefaler å ta kontakt med LDO for spørsmål knyttet til aktivitets- og redegjørelsesplikten og hvordan den kan forstås i møte med bruk av generativ kunstig intelligens. LDO har utarbeidet veiledning og rapporter om kunstig intelligens og diskrimineringsregelverket, som forhåpentlig kan være nyttige i dette arbeidet. Vi kjenner per i dag ikke til at det pågår noe konkret arbeid på dette området, men anbefaler igjen å rette spørsmålet til LDO. Takk for at dere deler deres refleksjoner – det er et viktig bidrag til diskusjonen.